Van inzicht naar controle‍
De technologie ontdekt en classificeert automatisch alle data binnen de organisatie, direct vanaf de bron. Daarbij kijkt Everpure niet alleen naar data die op het eigen platform staat, maar ook naar informatie in legacy databases, Microsoft 365, Salesforce en publieke cloudomgevingen.

‍
Shadow Data zichtbaar maken
Voor veel organisaties vormt zogeheten Shadow Data een groeiend risico: gevoelige informatie die buiten het zicht van IT- en securityteams is opgeslagen. Met AI-gestuurde classificatie brengt Everpure deze data automatisch in kaart. Hierdoor weten security- en compliance-teams precies waar privacygevoelige gegevens (PII) en waardevolle intellectuele eigendommen zich bevinden.

‍
Belangrijk voor compliance én AI
De nieuwe DSPM- en DLP-functionaliteiten helpen organisaties aantoonbaar te voldoen aan regelgeving zoals NIS2 en GDPR. Daarnaast spelen ze een belangrijke rol in een veilige AI-strategie. Door data vooraf te classificeren en te beoordelen, wordt voorkomen dat AI-modellen worden gevoed met informatie die niet geschikt of goedgekeurd is voor AI-gebruik.
Kortom: met native DSPM en DLP biedt Everpure organisaties een krachtige basis voor databeveiliging, compliance en verantwoord AI-gebruik.

Waarom is dit relevant voor CISO's?
Met native DSPM en DLP krijgt de CISO eindelijk volledig inzicht in waar gevoelige data zich bevindt, ongeacht of deze staat opgeslagen in on-premises systemen, SaaS-applicaties of publieke cloudomgevingen. Hierdoor worden risico's die ontstaan door Shadow Data direct zichtbaar en beheersbaar.
De belangrijkste voordelen:

• Volledig overzicht van gevoelige data binnen de organisatie.
• Snellere identificatie van risico's rondom persoonsgegevens, intellectueel eigendom en bedrijfskritische informatie.
• Ondersteuning bij NIS2, GDPR en andere compliance-eisen door geautomatiseerde classificatie en rapportage.
• Lagere kans op datalekken dankzij preventieve detectie en bescherming van gevoelige gegevens.
• Betere voorbereiding op audits met aantoonbare controle over data en datastromen.
• Veiligere inzet van AI doordat alleen goedgekeurde en geclassificeerde data beschikbaar wordt gesteld aan AI-toepassingen.

Voor CISO's betekent dit een verschuiving van reactief naar proactief databeheer: niet langer zoeken naar waar risico's zich bevinden, maar continu inzicht hebben in de data die ertoe doet.